先进的深度学习算法，专为心脏电影磁共振成像优化
支持8倍和10倍欠采样加速，将传统MRI扫描时间缩短80%以上。AI网络端到端重建，单例影像秒级输出，大幅提升临床检查效率。
基于DynaRE-Net深度神经网络，在高度欠采样下仍能保持优异的图像质量。心肌边界清晰，心腔结构完整，接近全采样金标准。
针对心脏Cine MRI专门训练，完美适配长轴、短轴、左室流出道等多种标准视图。捕捉心动周期完整动态过程，心肌运动无失真。
同时支持cine_lax长轴观、cine_sax短轴观、cine_lvot左室流出道观三大临床常用视图，满足不同诊断场景的影像需求。
重建图像保留精确的灰度信息和解剖结构，可直接用于射血分数、心肌厚度等心功能定量测量，不影响后续临床评估。
网络经过大规模临床数据训练，对不同设备、不同参数、不同病人情况均有良好适应性。重建结果稳定，伪影抑制效果显著。